스마트 물류의 수요 예측은 물류 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 수요 예측의 주요 방법인 정량적 방법(시계열 분석)과 정성적 방법(시장 조사법, 델파이법 등)을 비교하고, 각 방법의 장단점 및 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다. 정량적 방법 (시계열 분석)정량적 방법은 과거 데이터를 기반으로 미래 수요를 예측하는 방식으로, 통계적 기법과 수학적 모델을 활용합니다. 대표적인 도구로는 ARIMA 모델, 이동평균 및 회귀분석이 있습니다. 이 방법은 과거 데이터가 충분할 때 높은 정확도를 자랑하며, 특히 반복적이고 패턴이 일정한 수요 예측에 유리합니다. 장점객관적: 주관적 판단을 배제하고 데이터에 기반한 예측이 가능합니다.정확성: 충분한 데이터가 있다면 높은 예측 정확도를 유지합니다...